製造:需要予測 × 在庫最適化
需要予測と補充ルールを統合。欠品率と過剰在庫を同時に改善。
需要予測と補充ルールを統合。欠品率と過剰在庫を同時に改善。
ファネルのボトルネックを特定。行動 KPI 運用で高品質な案件創出。
パーソナライズとチェックアウト UX 改善で離脱を低減。
初期設定の自動化とガイド設計で立ち上がり時間を短縮。
青楓は、実務経験豊富なコンサルタントとエンジニアで構成。構想設計から運用定着まで“成果が出るまで”伴走します。
絵に描いた餅にしない。現場に根付く仕組みまで作り切る。
2〜4週間の短サイクルで仮説検証。学習を早める。
計画・進捗・成果を可視化。意思決定を共有化。
現状把握・KPI 定義・インタビュー・データ確認(1–2 週)。
To-Be プロセス・ロードマップ・体制/予算案の設計(2–3 週)。
BPR/RPA・DWH/ETL・ダッシュボード・定着支援(4–12 週)。
成果レビュー・横展開・トレーニング・運用移管。